Archiwa kategorii: Jakość

Big Data

Wraz z rozwojem nowych obszarów biznesu wspartych technologiami informatycznymi (ICT), następuje stały wzrost ilości danych, które zostają przetwarzane na potrzeby działalności biznesowej.

Tym samym obok kapitału, pracowników oraz surowców w cyfrowej rzeczywistości informacja staje się kolejnym zasobem istotnym w działalności każdej firmy.

Informacje oraz dane biznesowe mogą pochodzić z wielu źródeł, w szczególności:
Aplikacje mobilne
Cloud Computing & SaaS (software as a service)
Sensory & M2M (machine to machine communication)
Social Media.

Big Data obejmuje koncepcje, metody, technologie, architekturę IT oraz narzędzia które pozwalają zapanować nad przepływem dużej ilości informacji. Jednocześnie mniejsze znaczenie ma w tym przypadku sprzęt oraz oprogramowanie, natomiast na pierwsze miejsce wychodzą informacja oraz obróbka dużej ilości danych.

Big Data znajduje zastosowanie w obszarach firmy, w których następuje przetwarzanie dużej ilości informacji, w szczególności: Badania i Rozwój, Produkcja, Dystrybucja, Logistyka, Finanse, Controlling, Marketing oraz Sprzedaż.

Szczególnie duży potencjał z zastosowania Big Data występuje w obszarze Badań i Rozwoju. Wykorzystując dane Social Media oraz przeprowadzając analizę danych sensorycznych i procesowych aktualnie wytwarzanych produktów jesteśmy w stanie lepiej zaprojektować nowe, udoskonalone produkty.

W dystrybucji i logistyce następuje coraz większe usieciowanie pojazdów i tym samym coraz więcej samochodów wyposażonych jest w sensory oraz moduły sterujące (zużycie paliwa, lokalizacja samochodu, temperatura przewożonego ładunku, stan zużycia części). Za pomocą tych danych można podejmować decyzje odnośnie dalszej trasy pojazdu, przeładunków czy terminów przeglądów technicznych pojazdów. Dzięki zastosowaniu sensorów mogą zostać lepiej spełnione wymagania jakościowe (temperatura przechowywania wyrobów, dane procesowe).

Finanse oraz controlling korzystają z informacji Big Data w zakresie rozpoznawania potencjalnego oszustwa oraz zarządzania ryzykiem związanego z realizacją potencjalnych transakcji biznesowych. Zarządzanie ryzykiem bazuje na kompleksowych analizach i obliczeniach, uwzględniających szereg danych.

Big Data dostarcza również informacji działom Marketingu oraz Sprzedaży, dzięki którym możliwe jest dopasowanie produktu lub usługi do oczekiwań i preferencji grup klientów.

Wiele firm w przyszłości będzie musiało podejmować znaczące inwestycje w celu stworzenia infrastruktury (PC, technologie mobilne, sensory, sterowniki PLC), która umożliwią zbieranie dużej ilości informacji z wielu różnych źródeł (na potrzeby Big Data).

Duża część występujących w firmach danych na podlega strukturyzacji i tym samym dane plikowe, dźwiękowe, obrazowe czy filmowe muszą być tak zbierane, aby możliwe było ich wykorzystanie na potrzeby Big Data (możliwość ich odczytania w różnych aplikacjach).

Podczas przetwarzania dużej ilości danych, szczególnie osobowych, istotnym również jest przestrzeganie przepisów prawa w zakresie ochrony danych osobowych (aktualnie w życie wchodzą nowe przepisy w tym zakresie – rozporządzenie o ochronie danych osobowych RODO).

Big data
Big data

Systemy zarządzania jakością w firmie

Systemy zarządzania jakością pozwalają na uporządkowanie działalności firmy, dzięki opisaniu i uporządkowaniu procesów wewnętrznych.
Początki systemów zarządzania jakością (ISO 9001) miały miejsce pod koniec 70 lat XX wieku i do dnia dzisiejszego podlegają stałemu rozwojowi i doskonaleniu.

Jednym z nierozłącznych elementów systemów zarządzania jakością są audity (certyfikujący i nadzorczy), które pozwalają na sprawdzenie zgodności posiadanego przez firmę systemu zarządzania jakością z wymaganiami norm (normy ISO, TS/ISO, inne) przez niezależne jednostki (organizacje).

Koszty wdrożenia systemu zarządzania jakością składają się z kosztów samego przygotowania i wdrożenia (audit certyfikujący, przygotowanie dokumentacji systemu jakości, szkolenia pracowników) oraz z corocznych kosztów związanych z utrzymaniem systemu zarządzania jakością (audit nadzorczy, koszty pełnomocnika systemu zarządzania jakością, koszty wynikające z konieczności utrzymania systemu).

W zależności od obszaru funkcjonalnego, firma może wdrożyć system zarządzania jakością w następujących obszarach (najczęściej wdrażane systemy zarządzania):
zarządzanie firmą – ISO 9001 lub ISO/IATF 16949 (motoryzacja),
zarządzanie środowiskowe – ISO 14001,
zarządzanie bezpieczeństwem i higieną pracy – ISO 18001,
zarządzanie energią – ISO 50001,
system bezpieczeństwa informacji – ISO 27001.

Narzędzia Lean Manufacturing

Korzyści z posiadania przez firmę systemu zarządzania jakością wiążą się z następującymi elementami:
– wprowadzenie i uporządkowanie procesów wewnętrznych firmy (element bardzo istotny w przypadku nowych firm),
– wsparcie kultury ciągłego doskonalenia w firmie,
– dostęp do najnowszych trendów w obszarze zarządzania firmą (szereg narzędzi systemowych pozwala na uzyskanie przewagi nad konkurencją),
– spełnienie wymagań potencjalnych klientów (wiele firm warunkuje nawiązanie współpracy od posiadania przez firmę udokumentowanego systemu zarządzania jakością),
– dokumentacja systemu zarządzania jakością ułatwia wprowadzenie nowych pracowników (procedury i instrukcje systemu zarządzania jakością mogą stanowić materiał szkoleniowy dla nowych pracowników),
– posiadanie systemu zarządzania jakością daje firmie dodatkowe punkty w przypadku występowania w przetargach publicznych (posiadanie systemu zarządzania jakością może być jednym z punktów podczas oceny oferty firmy),
– posiadanie certyfikatu ISO w przypadku ubiegania się o dotację unijną może przynieść firmie dodatkowe punkty przy ocenie jej wniosku,
– klienci firm posiadających systemy zarządzania jakością zdecydowanie lepiej je oceniają (szczególnie w obszarach związanych z reklamacjami i obsługą klienta).

W skali roku koszt utrzymania systemu zarządzania jakości może się kształtować na poziomie od kilku do nawet kilkudziesięciu tysięcy złotych i w dużej mierze uzależniony jest od wielkości firmy.
Jedną z możliwości obniżenia kosztów utrzymania systemu zarządzania jakością jest przypisanie funkcji pełnomocnika systemu zarządzania jakością do innego stanowiska (również może nim być właściciel firmy).

Zastanawiając się nad tym czy warto wdrożyć system zarządzania jakością w firmie warto wziąć pod uwagę szereg aspektów związanych z zarówno z kosztami, jak również z korzyściami.

System zarządzania jakością w firmie
System zarządzania jakością w firmie

Koszty złej jakości

Produkcja to proces wytwarzania produktów, których cechy i własności najczęściej zostają ustalone na etapie projektowania i wykonywania prototypu. Zatwierdzony prototyp w fazie produkcji seryjnej może być wytwarzany w tysiącach, setkach tysięcy lub nawet milionach sztuk. Właśnie dlatego błędy popełnione na etapie projektowania znacząco wpływają na wysokość kosztów, jakie firma może być zmuszona ponieść w celu usunięcia samych błędów oraz skutków wynikających z tych błędów.

Wartość kosztów błędów związanych z usuwaniem skutki ich wystąpienia zależą od fazy w jakiej wystąpiły. Wartość kosztów błędów wynika wprost z wielkości serii produkcyjnej której one dotyczą. Stąd usunięcie błędów w fazie produkcji seryjnej jest co najmniej 100 krotnie wyższe od kosztów ponoszonych na etapie projektowania wyrobu.

Błąd zauważony w fazie projektowania wymaga poniesienia m.in. kosztów związanych ze zmianą dokumentacji technicznej wyrobu, zmianą oprzyrządowania lub ze zmianą zastosowanych materiałów. Na etapie projektowania warto wykorzystywać dane i doświadczenia pochodzące z produkcji podobnych wyrobów.

W przypadku wystąpienia błędu na etapie produkcji seryjnej oprócz wszystkich kosztów pochodzących z fazy projektowania przychodzi nam również pokryć koszty usunięcia błędu we wszystkich wyrobach wyprodukowanych do momentu stwierdzenia błędu. To właśnie im później wykryjemy błędy w produkowanych wyrobach, tym stają się one coraz droższe i jednocześnie tym trudniej jest nad nimi zapanować.

Niejednokrotnie słyszy się o akcjach sprowadzania wadliwych samochodów do serwisów firmowych celem usunięcia jakiejś usterki. Operacja taka może kosztować firmę kilka, a w skrajnych przypadkach nawet kilkaset milionów dolarów, nie mówiąc już o stratach związanych z utratą dobrego imienia wśród klientów.

Aktualnie coraz więcej firm stosuje nowoczesne narzędzia planowania jakości, które ułatwiają zapobieganie występowaniu błędów na różnych etapach życia wyrobu. W tym obszarze przodują firmy z branży motoryzacyjnej, które w swojej międzynarodowej specyfikacji ISO/TS 16949 – skierowanej do dostawców firm samochodowych – uwzględniły proces zaawansowanego planowania jakości – APQP (Advanced Product Quality Planning).

Wśród najważniejszych narzędzi zaawansowanego planowania jakości warto wymienić:
analizę FMEA (Failure Mode Effect Analysis),
statystyczną kontrolę procesów SPC (Statistical Process Control),
analizę przyrządów pomiarowych MSA (Measurement Systems Analysis),
proces akceptacji wyrobu PPAP (Production Part Aproval Process).

Nierozłącznym elementem statystycznej kontroli procesów jest podejście Six Sigma, którego celem jest minimalizacja odchyleń procesów przy jednoczesnym zagwarantowaniu ich zdolności. Tylko procesy spełniające określone kryteria odbiorowe są w stanie zapewnić nam wysoką i powtarzalną jakość produkowanych wyrobów.

Bardzo ważnym narzędziem przy doskonaleniu obiegów wewnętrznych w firmie oraz samych wyrobów jest proces ciągłego doskonalenia jakości (Kaizen), który stał się jednym z głównych elementów norm opisujących wymagania stawiane nowoczesnym systemom zarządzania jakości.

Poszczególne narzędzia właściwie stosowane na różnych etapach życia wyrobu pozwalają nam wykryć, uniknąć lub przeprowadzić skuteczną analizę potencjalnych błędów. Przy czym w wielu przypadkach stają się one bezużyteczne bez stworzenia właściwej kultury organizacyjnej w firmie, w której wszyscy pracownicy będą identyfikowali się z celami firmy, a sama firma nie będzie nastawiona na samodoskonalenie.

Podczas planowania każdego procesu warto mieć na uwadze fakt, że unikanie błędów jest zdecydowanie korzystniejsze i tańsze od ich wykrywania oraz usuwania.

Koszty złej jakości